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在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，云數(shù)據(jù)中心已成為用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，業(yè)務(wù)上云已成為企業(yè)信息化發(fā)展的主基調(diào)。然而，在業(yè)務(wù)上云的過程中，每一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)都有獨(dú)特的存儲需求，因此云數(shù)據(jù)中心需要同時(shí)提供塊、文件、對象、HDFS 等存儲服務(wù)，并滿足高IOPS、高帶寬需求。眾所周知，傳統(tǒng)存儲存在數(shù)據(jù)無法共享、管理不便、性能擴(kuò)展成本高的挑戰(zhàn)，無法更好地滿足云數(shù)據(jù)中心多存儲服務(wù)、高性能的需求。

分離部署，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享融合

采用傳統(tǒng)存儲，需要部署多套存儲系統(tǒng)，比如SAN、NAS、Object，來滿足多業(yè)務(wù)對存儲的不同需求。各存儲系統(tǒng)分離部署，數(shù)據(jù)中心存儲層無法實(shí)現(xiàn)真正云化，形成存儲“孤島”，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與資源的融合使用。

無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理

云數(shù)據(jù)中心建設(shè)的核心是，通過一個(gè)云管平臺，即可靈活地調(diào)度計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源以及存儲資源等。但傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)獨(dú)立封閉式建設(shè)，無法實(shí)現(xiàn)與云管平臺的對接，因此無法實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心對存儲資源的靈活管理與分配。

擴(kuò)容成本高、難度大

多業(yè)務(wù)上云后，對存儲的容量、IOPS、帶寬等要求都不同，對存儲的擴(kuò)容也變得更加隨機(jī)、不可控。而Scale-Up 架構(gòu)的傳統(tǒng)存儲在擴(kuò)容時(shí)，更多地只能滿足容量的提升，在超過一定容量后還會引發(fā)性能的下降。如果需要提升性能，只能額外部署新的存儲設(shè)備，導(dǎo)致存儲成本投入越來越高昂。

在云數(shù)據(jù)中心建設(shè)中，需要構(gòu)建一套統(tǒng)一存儲資源池，一套能滿足多場景、高性能，以及更靈活的存儲架構(gòu)。

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 云數(shù)據(jù)中心解決方案，通過標(biāo)準(zhǔn)的X86 服務(wù)器+ 存儲系統(tǒng)軟件即可實(shí)現(xiàn)云存儲服務(wù)。即一個(gè)管理平臺、全資源池，靈活匹配塊、文件、對象存儲需求，實(shí)現(xiàn)1,000 萬IOPS+100GB/s 的高吞吐性能，滿足云數(shù)據(jù)中心場景下的多業(yè)務(wù)存儲壓力。且深信服EDS 云存儲方案在解耦軟硬件綁定的同時(shí)，降低運(yùn)維管理成本。

資源共享、靈活匹配

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 真正實(shí)現(xiàn)了云數(shù)據(jù)中心存儲層云化，采用標(biāo)準(zhǔn)X86 硬件+ 存儲軟件的方式，可同時(shí)滿足塊、文件、對象、HDFS 等多業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲需求。磁盤空間（SSD、SAS、SATA）、鏈路帶寬，都將以資源的方式靈活向上提供服務(wù)，告別存儲“孤島”現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和存儲融合使用，提升資源利用率。

對接云管平臺，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一云管理

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 可全面對接云管平臺，支持通過用戶現(xiàn)有云管平臺統(tǒng)一管理與調(diào)配存儲資源，幫助用戶根據(jù)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求及時(shí)分配更合適的存儲資源。同時(shí)相對于傳統(tǒng)存儲無法對接云管平臺的弊端，能夠有效降低管理難度與成本。

靈活擴(kuò)展，滿足數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展需要

深信服企業(yè)級分布式存儲EDS 采用分布式架構(gòu)、全對稱式元數(shù)據(jù)管理，具備天生的靈活擴(kuò)展優(yōu)勢。通過Scale-Out 方式實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，在用戶性能、容量不足時(shí)，僅需增加標(biāo)準(zhǔn)X86 存儲節(jié)點(diǎn)即可滿足擴(kuò)展要求。線性擴(kuò)展+ 按需擴(kuò)容的方式，不僅可以保護(hù)用戶之前的投資，還無需用戶做超前投資，在大幅降低擴(kuò)容成本的同時(shí)，還避免了前期投資浪費(fèi)，滿足云數(shù)據(jù)中心未來業(yè)務(wù)多元化的擴(kuò)容需求。

AI 賦能，提升運(yùn)維效率和存儲性能

通過智能運(yùn)維、一鍵健康檢測、磁盤亞健康檢測等高級功能，幫助用戶對存儲集群進(jìn)行智能運(yùn)維，挖掘潛在威脅，及時(shí)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)維效率。通過智能分層、智能緩存、智能識別業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提升存儲資源利用率與存儲IO 性能。

高性能文件共享

以能源勘探、媒資廣電行業(yè)為代表的業(yè)務(wù)場景，其產(chǎn)生的大量圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，均需同步共享進(jìn)行二次數(shù)據(jù)處理、分析。深信服EDS可提供標(biāo)準(zhǔn)的NFS、CIFS協(xié)議，在實(shí)現(xiàn)文件共享的同時(shí)可提供1GB/s-100GB/s的高性能吞吐，為高性能文件共享場景提供完整的數(shù)據(jù)處理解決方案。

數(shù)據(jù)歸檔

隨著企業(yè)信息化的快速發(fā)展，無紙化辦公的業(yè)務(wù)快速推進(jìn)，以文檔、圖片為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，增長越來越快。此類型數(shù)據(jù)具有占用空間大、利用率低，并有被隨機(jī)調(diào)取的特性。深信服EDS可實(shí)現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速歸檔，同時(shí)支持對歸檔數(shù)據(jù)的毫秒級檢索功能，提供針對數(shù)據(jù)歸檔場景的低成本、高效、安全的數(shù)據(jù)管理方案。

視頻圖像處理

隨著安防、審計(jì)、監(jiān)管的要求越來越高，各行業(yè)與之相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的視頻、圖片、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也越來越多，對存儲的性能、容量產(chǎn)生了新的挑戰(zhàn)。深信服EDS超大存儲集群解決方案可提供EB級的存儲空間以及靈活的擴(kuò)展能力，滿足用戶相關(guān)系統(tǒng)的容量、性能擴(kuò)展需要。

海量小文件處理

以人臉識別、基因測序等人工智能應(yīng)用為代表的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特點(diǎn)為單文件在4K-256K不等，且文件數(shù)量大，性能要求高。深信服EDS在滿足千億級的海量小文件存儲需求的同時(shí)，可提供毫秒級的文件檢索以及GB/s級的小文件吞吐能力，提供高效的海量小文件處理解決方案。